Big data é uma expressão relativamente nova. Com o avanço da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), lidar com quantidades enormes de dados tem se tornado algo comum em empresas e instituições públicas.
Sobre o conceito de big data, qual é a alternativa correta?
R: Trata-se dA descoberta de informação baseada em dados da instituição ou da empresa.
Existem diferentes tipos de dados: estruturados, não estruturados e semiestruturados. Sobre os tipos de dados, analise as afirmações a seguir:
I. Dados tratados e prontos para uso
II. Dados de arquivo de texto
III. Arquivos de imagem, vídeo e áudio
IV. Arquivo de tipo heterogêneo
V. Dados de um formulário de cadastro
Quais afirmativas contêm dados do tipo estruturado?
R: I e V.
O particionamento de dados é a forma de fragmentar ou particionar os dados em diferentes meios físicos.
A forma de armazenamento de dados utilizando um formato comumente aceito em se tratanto de big data é o que se encontra em qual alternativa?
R:Sistemas distribuídos.
Mannino (2014) diz que há dois fatores que influenciam no processamento paralelo de dados: scaleup e speedup. Sobre esses conceitos, analise as afirmações a seguir:
I. Envolve a quantidade de trabalhos que podem ser realizados
II. Trata do aumento da capacidade computacional
III. Tem a ver com tempo de resposta de uma transação com dados
IV. Tem a ver com a escalabilidade
Das afirmações acima, quais afirmativas estão corretas no que se refere ao scaleup?
R: I, II e IV.
O particionamento horizontal é amplamente utilizado por sistemas que suportam big data, como alguns bancos de dados NoSQL. Qual seria o método de particionamento mais adequado para uma aplicação que precisa de um desempenho excelente em consultas por intervalo a conjuntos de dados , que devem ser consultados a partir de uma ordem global?
R: Range