Overview de frameworks de stream de big data

O Spark Streaming fornece uma abstração de alto nível para representar um fluxo contínuo de dados. Marque a opção que representa a abstração de alto nível fornecida pelo Spark Streaming
R: DStream.

O Spark Streaming e o Spark Structured Streaming são frameworks para lidar com fluxos contínuos de dados em tempo real, à medida que os dados chegam. Marque a opção correta a respeito da diferença entre o Spark Streaming e o Spark Structured Streaming.
R: Para armazenar os resultados, o Spark Streaming utiliza o conceito de microlotes, e o Structured Streaming atualiza uma tabela de resultados.

O Spark Streaming é considerado um framework que torna simples a criação de aplicações em fluxos de dados. Marque a opção que representa uma característica do Spark Streaming.
R: Facilmente escalável.

Para criar uma aplicação utilizando o Spark Streaming, é necessário seguir algumas etapas, sendo uma delas a criação de objetos de tipos específicos. Marque a opção que representa o tipo do objeto em que é configurado o local de execução da aplicação, o número de threads e o nome da aplicação.
R: SparkConf.

Em uma aplicação com Spark Streaming, boa parte do código é apenas de configuração e não é executada até a chamada de uma função específica. Marque a opção que representa a função que permite a execução da aplicação Spark Streaming após a sua configuração.

R: start

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