Frameworks de armazenamento de dados de big data

Sabe-se que, independente de qual seja, as formas de armazenamento de dados devem ser capazes de gravar, armazenar e permitir a leitura de informações. Entretanto, quando se trata de um grande volume de dados, apenas isso não é o suficiente. É necessário que sejam cobertos pelo menos outros três pontos cruciais para a manipulação de big data. Quais são eles?
R:Volume, variedade e velocidade.

Existem diferentes tipos de armazenamento, como visto no nosso capítulo.

Se o seu projeto envolve a transferência de dados entre usuários e dispositivos e o número de usuários é grande, qual tipo é mais indicado?
R: Storage area network.

Cada framework de armazenamento guarda os dados em um determinado formato, de acordo com a arquitetura para a qual foi projetado. Esses dados podem ser armazenados em forma de arquivo, bloco ou objeto.
Qual é a característica de um “objeto”?
R: Possuir metadado e dado.

O armazenamento em nuvem vem ganhando cada vez mais espaço. Os serviços prestados pela Amazon (S3), Microsoft (Azure) e Google (Cloud Storage) são alguns dos principais do mercado.
Entre eles existem muitas coisas em comum, mas um se distingue principalmente por:
R: abordagem de armazenamento.

O armazenamento dos dados em nuvem apresenta algumas vantagens.

Qual dos itens a seguir representa uma vantagem do armazenamento em nuvem em relação ao on-premise?
R: O armazenamento em nuvem é mais barato porque o usuário geralmente só paga pelo que consome. 

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