Categoria: Big Data

Existem diferentes frameworks para o desenvolvimento de visualizações de grandes quantidades de dados, alguns são similares, e outros apresentam características bastante específicas. Qual das seguintes afirmativas apresenta características relacionadas a visualização de big data? R: O Hadoop serve como base para inúmeras aplicações de big data, que podem ser usadas em conjunto com o Zepelin e o Spark Notebook.

O Spark Streaming fornece uma abstração de alto nível para representar um fluxo contínuo de dados. Marque a opção que representa a abstração de alto nível fornecida pelo Spark Streaming R: DStream.

Os sistemas distribuídos têm dois desafios principais, o primeiro deles é a possibilidade de falha de um dos equipamentos de hardware que armazena os dados e o segundo tem relação com a análise combinando dados lidos de discos distintos. Marque a opção que representa os dois principais recursos do Hadoop para lidar com esses desafios: R: HDFS e MapReduce

Quando grandes volumes de dados são armazenados, eles são replicados em outros servidores, pois cada um deles tem diversos elementos com probabilidade de falha. Tais falhas precisam ser detectadas rapidamente e resolvidas eficientemente, de forma que seja evitada a parada do sistema de arquivos como um todo. Marque a opção que representa os dois processos principais da arquitetura do HDFS, Leia mais >>>>

O particionamento horizontal é amplamente utilizado por sistemas que suportam big data, como alguns bancos de dados NoSQL. Qual seria o método de particionamento mais adequado para uma aplicação que precisa de um desempenho excelente em consultas por intervalo a conjuntos de dados , que devem ser consultados a partir de uma ordem global? R: Range

O machine learning pode ser usado como uma tecnologia para identificar transações que podem ser fraudulentas. Uma instituição que faz operações de crédito precisa analisar se um novo cliente tem potencial de tornar-se inadimplente; assim, utiliza-se de uma base que contém dados de transações bancárias de 5 mil clientes dos últimos cinco anos, em que há a informação completa de Leia mais >>>>

Os dados podem ser considerados recursos ativos gerados automaticamente em toda atividade exercida; se tratados e analisados têm grande valor para o mercado. Assinale a alternativa que contempla a definição correta sobre o dado.​​​​​​​ R: É uma quantidade de fatos não analisados. Uma parte muito importante do contexto big data é a ingestão dos dados. A partir disso, analise o Leia mais >>>>

Em uma organização, os sistemas de informação se dividem em tipos específicos. Um deles é conhecido como Sistema de Processamento de Transações (SPT). Sobre o SPT, é correto afirmar que: R: fornece dados que podem auxiliar na decisão de um colaborador de conceder ou não crédito a um cliente. Uma das técnicas utilizadas pelos dashboards é a de visualização de Leia mais >>>>

Os dados são, atualmente, os recursos mais valiosos das grandes corporações. Neles, é possível encontrar diversas informações sobre o negócio e sobre os consumidores dos serviços e produtos disponibilizados pela empresa. Aponte a alternativa que apresenta o momento em que a ciência dos dados é aplicada.​​​​​​​ R: É utilizada em análises preditivas, com o intuito de prever os próximos passos Leia mais >>>>

Um dos primeiros passos para lidar com big data é o planejamento. Com um projeto bem feito, deve ser levado em consideração que tipo de dado, com que frequência e em quais condições os dados se encontram. Sobre os primeiros passos em um projeto de big data, analise as afirmações a seguir: I. ETL é um processo importante na obtenção Leia mais >>>>