Frameworks de visualização de dados de big data

Existem diferentes frameworks para o desenvolvimento de visualizações de grandes quantidades de dados, alguns são similares, e outros apresentam características bastante específicas. Qual das seguintes afirmativas apresenta características relacionadas a visualização de big data?
R: O Hadoop serve como base para inúmeras aplicações de big data, que podem ser usadas em conjunto com o Zepelin e o Spark Notebook.

O Apache Zeppelin é uma ferramenta computacional que vem desempenhando papel importante nos projetos de big data e em empresas que precisam conciliar dados de fontes diversas. Das alternativas a seguir, assinale aquela que caracteriza corretamente o Apache Zeppelin.
R: Ferramenta gratuita, que opera na plataforma Web, apta para ser integrada com outras ferramentas e que fornece múltiplos interpretadores.

O Apache Spark Notebook é uma ferramenta que possibilita a geração de um notebook por meio de programação.  Nesse contexto, assinale a alternativa que define corretamente o termo notebook.
R: Arquivo, documento ou página Web que contém células que podem ser executadas por meio de programação.

O Zeppelin é capaz de se conectar a um recurso computacional de processamento de dados por meio de um interpretador.  Em relação ao interpretador, assinale a alternativa que o caracteriza corretamente.​​​​​​​
R: O Apache disponibiliza vários interpretadores, todos gratuitos e distribuídos como um plug-in.

A imensa quantidade de dados coletados em um projeto de big data teria valor bastante relativo se não existissem ferramentas que fizessem o processamento destes dados e permitissem a extração de insights e análises. Considerando as características e as aplicações das ferramentas Zeppelin e Spark Notebook, analise as afirmações a seguir:

I. Ambas as ferramentas suportam todas as fases de um projeto big data, com destaque para a fase de aquisição de dados.

II. O Spark Notebook permite, assim como o Zeppelin, a criação de gráficos em vários formatos, bem como a criação de mapas.

III. O conceito de notebook aplicado ao Spark difere do conceito de notebook aplicado ao Zeppelin.

É verdadeiro o que se afirma em:

R: II apenas.

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