Visualização de dados em big data

Algumas vantagens com a adoção da visualização de dados no processo de descoberta do conhecimento em big data podem ser elencadas.
Tomando como base o resultado da pesquisa apresentado por Wang et al. (2015), qual seria o principal benefício do uso da visualização de dados?
R: Melhoria no processo de tomada de decisão.

Durante a análise dos dados do censo de seu Município, Tim observou uma correlação positiva entre as variáveis correspondentes à “escolaridade” e ao “número de quartos no imóvel” do cidadão.

Qual(is) técnica(s) de visualização de dados Tim pode ter utilizado para descobrir essa informação?

Considerando essa lista de opções:
I. Gráfico de barras
II. Mapa de árvore
III. Gráfico de dispersão
IV. Gráfico de coordenadas paralelas

Marque a resposta correta.
R: Apenas III e IV.

Tim está trabalhando em um painel de controle para apresentar dados à equipe executiva de uma empresa de vendas de produtos pela Internet. Foi solicitado que ele incluísse um indicador do tempo médio de navegação dos clientes no website.
Qual seria a melhor estratégia para seguir com a apresentação dessa informação?
R: Gerar um texto apresentando essa informação como “X minutos média de tempo de navegação”, e, antes de seguir com essa apresentação, Tim deve gerar um histograma para avaliar se algum pré-processamento é necessário.

Durante o planejamento da sua visualização, você deverá considerar algumas questões que nortearão o design da sua visualização.
Baseando-se na metodologia proposta por Munzner (2009) e nos seis itens abaixo, marque a alternativa que indica os principais itens que devem ser considerados nessa etapa.

I. A necessidade e o público-alvo.
II. Conjunto de dados sob análise.
III. A origem e/ou fornecedor do conjunto de dados.
IV. As tarefas que o usuário estará executando.
V. A técnica de visualização que será utilizada.
VI. A tecnologia e/ou software utilizado para gerar as visualizações.
R: Apenas I, II, IV e V.

Tim trabalha como analista de dados e recebeu uma nova demanda para apresentar os dados dos clientes de uma grande instituição financeira. Essa instituição tem uma carteira de milhões de clientes e no último ano passou a capturar dados do uso de determinados recursos do seu aplicativo para dispositivos móveis. Agora eles querem entender se há alguma relação entre grupos de perfis de clientes e os itens mais utilizados no aplicativo. Com base nesses resultados, eles irão revisitar algumas estratégias de design do seu aplicativo para dispositivos móveis.

O desafio de Tim é desenvolver uma visualização para apresentar os dados resultantes de um modelo de aprendizagem de máquina que utiliza técnicas de agrupamento (clustering).

Qual opção abaixo melhor descreve um dos principais desafios para a visualização de dados em cenários de big data?
R: A capacidade computacional para processar e apresentar grandes volumes de dados em tempo real.

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